第三方数据取不了现 真相｜数据爆炸时代为什么“数据匮乏”?

我们正处在“数据爆炸”时代！据IDC发布的《数字宇宙驱动医疗行业数据增长》报告显示，医疗行业数据量每年以48%的速度增长，很多大型医院的数据积累已达PB级。PB是什么概念？人类功能记忆的容量预计在1.25个TB，这意味着，800个人类记忆才相当于1个PB。

既然医院数据量这么“大”，为何行业专家都在谈“中国没有真正的医疗大数据”，临床都在抱怨 “没有数据可用”？

01 数据量大≠大数据

从构成上来看，数据主要可分为结构化数据、文本数据及影像数据，三者数据体量之比大约为1：10：1000。一般来说，文本数据及影像数据等非结构化数据，只满足“人读”需求，在保存内容的同时保存外观，相当于纸质病历的作用，计算机难以执行。结构化数据满足“机读”需求，保存为数据库、XML等结构。

从数据交换来看，医院上线的异构信息系统有几十到上百个不等，缺乏统一的标准与接口支持，各系统数据共享还是个难题。且随着技术变迁与系统迭代，不同厂商的系统数据结构不相同，不同厂商、不同时期的数据编码也不尽相同，医院存储的历史数据面临解读问题。

数据的结构化存取以及集中化管理，成为数据利用的重要环节，也是过去很多大数据平台主要攻克的问题。但很多大数据平台只解决了有限数据汇集，比如，数据中心只采集到电子病历系统的数据，或是集成平台的数据，大量体检数据、互联网问诊**、外院历史病历数据无法获取。数据不全、量级也不够大，并没有建立起真正以患者为中心的全生命周期数据。

要想数据服务于业务并带来价值变现，数据全要素整合是前提。基于强大的采集技术和业务逻辑设计，把院内、院外全息数据进行整合，是构建医疗大数据的第一步。在此基础上，加强数据的标准化处理，满足不用部门、不同机构之间数据调用的需要，才能真正让数据“活起来”。

高灵智腾数据平台整合院端业务系统、体检、互联网诊疗、院外历次就诊等不同业务维度数据，以及诊前、诊中、诊后不同时间维度数据

通过主索引+主数据管理，将原本零散、不关联的数据，变成有逻辑、可调用的决策信息，满足互联互通、集团化发展需求

02 数据在，不等于用户能便捷获取

做好了数据采集与整合，是不是数据中心的使命就完成了？用户就能得到想要的数据了？并非如此，还得看数据怎么组织，以什么样的方式展现给用户！

IDC报告显示，57%的医疗数据是可用的，但目前实现应用的数据只占所有医疗数据3.1%。不少大数据公司都在努力做数据整合、处理和组织展现，但有很大部分数据，只是在数据池里，用户需要的时候却无法找到或是获取的成本很高。

例如，医生想要某一段时间内患者临床指标的变化情况，以判断下一步是否需要调整治疗方案。却发现，要么TA只能去多个系统翻看报告单，要么TA去数据中心翻查时，遭遇记不清某项检测的具体执行日期，找不到相应的数据，不管哪一种方式，成本都很高，关键还可能浪费了时间却一无所获。

我们必须统一一个思想，数据只有在服务于用户切实需求时，才产生价值。如何更好地满足用户场景化需要，这是当前大数据应用需要回答的首要问题。不能说，医院建立了数据中心，但是临床医生需要某些数据时，还得翻看电子病历系统的**，然后手动在Excel中录入，或是让信息科用SQL捞数据。维持这种低效的数据方式，就失去了数据中心建设的意义。

因此，数据的组织必须围绕用户的场景化需求，并直观展现。例如，某血液科医生想看看自己管理的患者情况，分析一下进行CAR-T治疗后的指标变化。这时，给TA配置CAR-T主题数据，在首页概览优先展示其最关注的检测、药物、手术等指标，并且进行图表展示和异常值预警，一定比“人体躯干图”的数据组织，更能提升TA的业务效率。

高灵智腾构建了以患者为中心的统一临床视图，数据视图按就诊方式、诊疗进程、操作先后顺序等，进行多维度、结构化、曲线图展现

同时，可以让不同的用户自定义自己重点关注的数据，也可以把数据中心以开放API方式给到第三方，提高其系统应用的效果，为不同板块应用进行赋能，数据的价值发挥最大化。

全球知名咨询公司麦肯锡在一份报告中指出，排除体制障碍，大数据分析可以帮助美国的医疗服务业每年创造3000亿美元的附加价值。数据创造价值的时代已经来临，有人将数据比喻为新时代的“石油”和“金矿”，国家层面也将数据定义为与土地、劳动力、资本、技术并列的五大生产要素之一。加强数据的有效整合、组织，提高医疗数据的有效利用率，将是未来高质量医院破圈突破竞争的核心推动力之一。

-科技重塑医疗 赋能业务生态-