审核过的平台 内容审核人工智能化趋势｜新闻信息聚合平台的算法推送管控
专业出黑
当下各大内容生产聚合平台都热衷于通过匹配用户与内容标签进行信息分发，处于大数据媒体时代的我们和机器算法一起成为了信息的生产者，这种数据推送方式改变了传统媒体的订阅模式，好处是帮助使用者不至于迷失在爆炸式的信息海洋里。
不难看出人工智能信息分发的核心是个性化匹配和精准推荐，由此可见平台中算法把关的重要性，算法根据根据不同的逻辑进行内容抓取、内容审核、内容推送，极大地提高了新闻信息流转的效率和精准程度。其中新闻信息聚合平台为例，它的算法技术就是典型的以内容推送和审核过滤为标准的。
新闻内容的算法推送与管控
新闻信息的推送管控一般从新闻来源就开始进行，其次是人工智能算法根据关键词等晒方式进行内容过滤，合格的内容才有可能会被大范围推荐，部分平台在推荐的过程中会辅以人工审核管控，最后推送至用户端的内容在经过用户的反馈后，文章会再次回到后台进行复审。
一、新闻信息来源管控
新闻聚合平台中大量的内容信息来自专业内容生产的PGC和用户生产内容的UGC，整个平台审核最基础的步骤就是从信息来源进行过滤，这部分主要是平台根据智能算法对自媒体生产者创作的内容进行过滤审核，部分平台在这个阶段将基于内容生产者标记账号级别，这将影响它们生产内容将来可能获得被推荐的机会。
二、智能内容审核管控
新闻信息生产聚合平台每分每秒都有数以万计的内容以文章或者视频的方式进入后台待审核通道，这个过程的庞大审核量在现在已无法单靠人工审核完成，借助智能内容审核是必然。
智能化的内容审核首先将对抓取的每篇文章进行分析，相似的文章的标题或者内容被汇总并标记为一个分类，并在这个类别中选出最优秀的内容推送给用户，这样可以防止海量相似的信息呈现给用户，缓解了用户的阅读疲劳，同时防止新闻内容重复。
而在内容审核中相似文章筛滤的过程，也在进行不规范用词和违规句义抓取，基本平台内的文章都会进入这一板块，涉及到不同的敏感词会进入到不同的版块，如国家领导人版块、明星板块、敏感版块等，涉及到违规内容自然会被过滤，如果内容违法，将面临更严重的处罚。
新闻内容审核的智能化趋势
算法新闻生产中的把关机制除了用户内容审核把关，最重要也最容易出现问题的就是平台内容审核把关。因为平台不仅是传播媒介，聚合各种新闻和网络资源，更重要的是要承担起一个企业应该承担的社会责任，在满足受众的个性化信息需求的同时营造绿色清洁的网络信息环境。
上面我们提到用户内容被推送管控后会进入了内容审核阶段，主要是对低质内容的过滤。
除了内容质量不高会进入小范围推进而接受用户的反馈，低俗内容、违法内容等将被下架进行重审和复审。对于内容的审核同样要求在很短的时间内完成，能花费的时间非常少，系统会根据人工提前设置的热点词、敏感词和违禁词等，把流通渠道中的各种内容进行分类，然后不同标签的内容流向不同的渠道，如有违禁词和敏感词，系统直接不予推荐，这就是一种总体上的机器把关行为，它能明确识别出系统设置的各种词义语句。
这样可以有效过滤**低俗内容、过滤暴力谩骂和标题党等信息内容，对**低俗和暴力谩骂内容的整体识别准确率已达到85%，对标题党的识别准确率达到90%。智能内容审核系统算法逻辑是对用户进行相似偏好归类，然后根据不同的归类标签进行内容推送，随着使用人群的增多和标记的信息的日益完善，某种程度算得上机器比用户还了解用户，管控推荐和智能内容审核极大地提高了新闻生产和传播的效率，给用户的个性化阅读需求带来了使用满足感，其中算法的把关行为很大程度上取代了传统媒体编辑的把关行为。
目前这种类似算法学习模式加速了内容审核的智能化趋势，内容审核的智能化算法已成为这类平台的把关主体，人工把关编辑的重要性正在被逐步瓦解，把关权力让渡给人工智能，预测算法推荐和把关会成为日后新闻生产的主流。@图普科技作为国内一流科技服务平台，为各大新闻信息生产聚合平台提供前沿智能内容审核系统，更多智能内容审核信息的相关内容，
