ai含量是什么意思 什么是“AI原生应用”和“X+AI应用”？两者有何联系？

摄图：思晨

随着AIGC概念的大火，人们可能经常看到“AI原生应用”或者“X+AI”类似的关键词。

可“AI原生”和“X+AI”到底是什么？两者又有怎样的区别和联系？很多人好奇，但一时半会没人说清楚。

如果你也有疑问，下面我们一起来看看。

什么是“AI原生应用”？

就字面意思来理解，“原生”经常指“初始的、天然的、未经修饰的，没经过外力或内力改变的个体生存状态”。

表现在应用上，“AI原生应用”（也被英译为AI ）也倾向于指那些：一开始在设计和开发时，就将把AI作为技术手段和技术核心，后期能在无人工干预的情况下完成相应任务的人工智能应用。

举个例子，司普数字助理应用一开始就以AI技术为核心进行开发，经过大量语言模型训练和AI算法调优，它能按用户要求，自动完成智能问答、智能创作、智能搜索、表格管理等操作，这种就属于AI原生应用。

又因为AI原生应用一开始就基于人工智能(AI)和机器学习(ML)技术来实现产品和应用逻辑，所以这类产品的AI融合度、自适应能力、可扩展性和AI含量都相对较高，还能持续实现自我学习、优化和提升。

什么是“X+AI应用”？

和“AI原生”的“天然无添加”相反，“X+AI应用”更多指后天改造而成的AI应用产品。

比较常见的做法是在现有的产品应用的基础上集成AI功能，以提升产品的智能化水平，改善用户体验。

比如在司普智能核保核赔解决方案中，就涉及在客户核保、理赔等业务场景中加入OCR、NLP等AI技术，以帮助客户实现自动化、智能化的核保核赔业务处理。

在常见的物业管理软件中，往往也会在原业务模块基础上加入人脸识别、虹膜验证等AI应用，以服务于访问管理、安全管理等场景。这种集成AI或经AI改造的应用就可以被称为：“X+AI应用”。

因为“X+AI应用”基本有经过AI整合或行业改造，其AI整体性、融合度等可能不比原生AI应用，会存在一定的集成适配、数据对接问题。但“X+AI”的应用形态，却为复合型产品、复杂业务的智能化改造打下了基础。

两者有何区别和联系？

综上所述，我们不难发现“AI原生”和“X+AI”，区别就在于一个是原生个体，一个是新生个体，两者都是AI应用的重要形态。

而且很多时候，为了服务复杂的业务场景，“AI原生应用”还会是“X+AI应用”的重要支撑，两者相辅相成，共同提升着应用程序的智能化水平。