怎么训练chatgpt成为虚拟人 如何在Linux终端设置和使用ChatGPT

抛开NFT和的流行，人工智能已经成为科技界的新流行语。及其替代品在互联网上蓬勃发展，帮助用户轻松地完成日常任务。早些时候，我们发布了关于如何开始制作自己的类似的聊天机器人、在任何浏览器中使用Bing AI等的指南。但是，如果你是一个Linux用户，想把这种人工智能聊天机器人的智慧带到你的系统中来，该怎么办？那么，这就是进入画面的地方。它将的力量直接带到你的Linux终端。提供答案、智能建议，并为你编写命令和代码，帮助你有效地浏览命令行。在这篇文章中，我们将向你展示如何安装命令行工具，并在Linux命令行中使用类似的AI机器人。

什么是用于Linux的？

图片提供： ()

由 （以及另外两位贡献者，即Eric和Loic Coyle）开发，是的命令行版本，使用户能够在他们的Linux终端与人工智能聊天机器人互动。它基于的GPT大型语言模型（在此阅读更多关于的新GPT-4模型）。

可以提供智能建议和推荐，甚至可以根据你的文字输入执行shell命令。它还能从你的互动中学习，并随着时间的推移变得更加准确。有了这个嵌入命令行的工具，用户就不必输入长的命令或记住复杂的Linux终端命令。他们可以节省宝贵的时间，同时尽量减少错误，让为他们做一些琐碎的工作。

在Linux CLI中安装的先决条件

下面是你在Linux系统上安装之前需要满足的一些先决条件。这些都不是太复杂的工具，可以通过一些简单的命令来安装。

安装

是一个不可缺少的工具，和其他许多Linux工具和库一样，（的命令行版本）也是建立在之上。事实上，也是使用和其他语言一起构建的。一般来说，已经预装在大多数最新的Linux发行版上了。因此，首先用这个命令检查你的Linux电脑上安装的版本：

python3 --version

如果上述命令输出任何错误，这意味着你的系统中没有安装，或者安装了被废弃的.7。

安装Pip包管理器

Pip是一个跨平台的软件包管理器。它有助于管理将引入Linux所需的各种软件包和库。你可以使用一个命令来安装、升级和卸载所需的包。在大多数Linux发行版中，它通常与一起预装，但如果没有安装，你可以用这个命令安装它：

sudo apt-get -y install python3-pip

一旦安装，你可以用以下命令检查Linux中安装的Pip版本：

pip3 --version

安装Venv模块

或不需要这个模块，但我们建议你安装它，以便在Linux中创建一个隔离的虚拟环境，防止与其他库发生任何冲突。安装任何库或包都会安装许多后台依赖，这些依赖会干扰其他库。要为一个项目创建一个虚拟环境，你需要 “venv” 模块，可以用下面的命令来安装：

sudo apt install python3-venv

设置以在Linux终端使用

我们把在Linux电脑上安装的说明分为四个不同的部分，以使你更容易理解。让我们从设置环境开始，接着是获取 API密钥，以及在终端安装聊天工具。

设置环境

现在你已经有了先决条件，让我们创建一个环境，通过以下步骤从你的Linux终端访问：

1. 首先，从应用程序菜单中打开终端，或使用 “Ctrl + Alt + T” 键盘快捷键。

2. 现在，使用下面的命令来创建一个新的目录，并保持所有文件的组织。

mkdir 

例如，我们用下面的命令创建了一个名为 “-” 的新目录：

mkdir commandline-chatgpt

3. 然后，用 “ ” 命令切换到你刚刚创建的新目录：

cd 

在下面的例子中，我们已经移动到了-目录，我们将在这里创建环境，在Linux终端中使用：

cd commandline-chatgpt

4. 现在，使用下面的命令，用venv模块创建一个虚拟环境。我们为我们的虚拟环境使用了 “” 的名字。

python3 -m venv 

比如： -m venv

5. 你刚刚创建的虚拟环境将被默认为停用。要激活这个环境，请使用这个命令：

source /bin/activate

一旦你执行上述命令，shell提示符现在会在括号中显示虚拟环境的名称，像这样：

()@

正如你在下图中看到的，运行上述命令后，默认的Linux shell提示符变为() @。

获取您的 API密钥

为了在Linux中使用的服务，你将需要一个的API密钥。目前，提供5美元的信用额度供试用。一旦你用完了信用额度，你需要为访问API付费。也就是说，下面是你如何为这个命令行聊天机器人获得 API密钥的方法：

1. 导航到的网站（访问）并创建一个新的账户。如果你已经有一个账户，只需登录并转到下一步。

2. 接下来，点击右上角的个人资料图片，从下拉菜单中选择 “View API keys“。

3. 在这里，你会看到所有以前生成的API密钥（如果有的话）。要生成一个新的API密钥，请点击 “ new key” 按钮。

4. 一个新的弹出框将会打开，里面有你的API密钥。不要与任何人分享这个API密钥，也不要公开分享它。把你的API密钥复制到一个安全的文件或位置，因为你只能查看一次。在你点击这里的 “OK” 后，你将无法复制API密钥。

5. 现在，用下面的命令为这个API密钥创建一个环境变量。在Linux中，你可以使用 “” 命令来创建环境变量。将占位符替换为你在Linux终端使用时生成的实际API密钥。

export OPENAI_API_KEY=

6. 用env命令列出环境变量，以验证它：

env

7. 这个变量只在当前会话中临时存储。要永久存储API密钥，请在你选择的文本编辑器中打开.文件，并在文件的末尾添加该变量。

export OPENAI_API_KEY=

8. 保存文件，并在你添加了 API密钥后退出文本编辑器。现在，运行这个命令，使变化生效：

source .bashrc

9. 最后，用env命令验证这些变化：

env

安装以使用

在完成了环境设置后，你现在可以继续在Linux中安装的命令行版本。如果你在虚拟环境中安装它，你需要省略-用户标志。现在，使用下面的命令在你的电脑上安装：

pip3 install shell-gpt --user

： 语法和选项

现在你已经安装了，你一定很想用它来完成各种任务。但在此之前，让我们看看它的语法和一些选项，我们可以用它们来使我们的输出变得有趣。由于的语法简单明了，使用它来完成多项任务很容易：

sgpt  

你可以使用（sgpt）聊天工具的一些选项是：

选项描述

--

改变输出的随机性

--top-

仅限于可能性最高的标记或单词

--chat

用来与一个独特的名字进行对话

--shell

用来获取作为输出的shell命令

--

执行从--shell选项收到的输出命令

--code

用来获取作为输出的代码

如何在Linux终端使用. 使用进行查询

你可以把作为一个搜索引擎，用于任何类型的查询。由于它是一个人工智能聊天机器人，你得到的结果更像人类的答案，而不是像大多数搜索引擎那样的一系列排名的网页。使用获得问题答案的语法是：

sgpt ""

例如，如果你需要知道太阳的质量，使用这个命令：

sgpt "mass of sun"

当试图得到一个响应时，你会在终端看到一个漂亮的动画。我们收到的响应在下面突出显示。你可能会得到一个类似的答复，这取决于模型是如何训练的：

The mass of the Sun is approximately 1.989 x 10^30 kilograms.

2. 聊天机器人模式

如果你曾用聊天，你一定觉得它的反应不亚于人类。现在在的帮助下，你甚至可以从你的Linux终端使用。只需使用--chat选项，后面跟一个独特的会话名称和一个提示。

sgpt --chat  

例如，如果你想让给你讲一个笑话，请使用这个命令：

sgpt --chat joke "can you tell me a joke?"

一旦你运行上述命令，你将得到以下结果作为输出：

Sure, here's one:
Why couldn't the bicycle stand up by itself?
Because it was two-tired!

3. 生成代码

你甚至可以使用基于CLI的工具来解决编码问题或生成代码片段。只需使用--code标志就可以为你的提示生成代码，如图所示：

sgpt --code ""

例如，如果你想用解决经典的Fizz Buzz问题，使用这个提示：

sgpt --code "Solve classic fizz buzz problem using Python"

会很快给你一个输出，然后你可以把它粘贴到你的代码编辑器中并进行测试：

for i in range(1, 101):
if i % 3 == 0 and i % 5 == 0:
print("FizzBuzz")
elif i % 3 == 0:
print("Fizz")
elif i % 5 == 0:
print("Buzz")
else:
print(i)

4. 生成Shell命令

虽然终端可以成为执行复杂命令和自动化任务的强大工具，但对于新手来说，有时很难记住各种Linux命令的语法和选项。在你的命令行中使用，你不仅可以得到Linux命令的语法，还可以得到带有所需参数和选项的准确命令。只需使用--shell标志，如：

sgpt --shell ""

例如，如果你需要为当前目录下的所有文件设置只读权限，使用命令：

sgpt --shell "Make all files in the current directory read-only"

正如预期的那样，提供并返回这个输出：

chmod -R a-w .

此外，如果你同时使用-- 和--shell标志，你甚至可以直接执行生成的shell命令。至于上面的例子，这里是语法的样子：

sgpt --shell --execute "make all files in current directory read-only"

你将得到以下输出：

chmod -R a-w .
Execute shell command? [y/N]: y

小结

所以，将的力量直接带入你的Linux终端。它不仅使初学者和经验丰富的用户都能简单地使用命令行，还能为你带来额外的功能。而且正如我们上面提到的，随着时间的推移，它变得更加有用，因为它的设计是向用户学习。但记住不要与任何一种人工智能模型分享任何敏感信息或数据，特别是你公司的专有代码。也就是说，请在下面的评论中让我们知道你对这个AI命令行工具的看法。