文心一言是用的chatgpt的技术吗 「文心一言」 vs ChatGPT，二者究竟谁更胜一筹
专业出黑
最近人工智能的发展真的是风起云涌呀，市场上出现了Chat-gpt4、AI绘画、Min 等超赞的生成式AI产品，展现了人工智能强大的魅力，在上周呢，百度开启了文清一言，既然可以第一时间体验这款“国产版 ”，我们自然也满足广大读者粉丝的好奇心：同样的问题，「文心一言」 vs ，二者究竟谁更胜一筹？
考虑到「文心一言」的“炸场” Demo 即围绕文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解和多模态生成这五个角度，因此接下来我们也将从同样的维度将其与 进行对比评测。
文学创作
提问：龟兔赛跑的结局是什么？如果要续写这个故事，可以有哪些角度？
·「文心一言」的回答：
· 的回答：
从结果可以看出，「文心一言」和 都进行了正确回答，不同之处在于「文心一言」对故事整体概述了一遍，解释了乌龟赢得比赛的原因。在故事的续写上，二者给出的角度也不分伯仲，而「文心一言」更是对每个续写角度都给出了相应的寓意解释。
整体而言，在这个问题中「文心一言」和 不相上下，「文心一言」以更全面的回答略胜一筹。
商业文案创作
提问：帮我开发的智能扫地机器人起个名字，再写一篇600字左右的商业宣传文案，用于推广这款产品。
·「文心一言」的回答：
· 的回答：
这个提问包含了两个要求：一是为扫地机器人起个名字，二是写一篇宣传稿—— 没有漏题，给出了“智扫”这个名字；而「文心一言」没有回答第一个问题，或者它可能误解成了要为宣传稿起标题。
再看各自生成的宣传稿，「文心一言」的文章篇幅是 413 个字， 则是 545 个字，对于“600 字左右”的要求， 更为接近。至于文案内容，二者写得都不错。
综上，在这个问题中，相比 ，「文心一言」的表现还需要再进步一些。
数理逻辑推算
提问：某厂一车间有64人，二车间有56人．现因工作需要，要求第一车间人数是第二车间人数的一半．问需从第一车间调多少人到第二车间？（列方程解答）
·「文心一言」的回答：
· 的回答：
这道应用题源自初中数学题库，是一元一次方程常考的题型之一。从生成结果来看， 给出了正确答案并附有详细解题步骤，而「文心一言」可能在题意理解上还有待改善。
就这道题而言，得出正确答案的 比「文心一言」表现得更好。
中文理解
提问：京剧中的生、旦、净、丑分别指什么？
·「文心一言」的回答：
· 的回答：
百度称「文心一言」具备中文领域最先进的自然语言处理能力，从它对京剧生、旦、净、丑的理解来看，水平还不错，还多回答了一个题目中没问的“末”。 的回答乍看之下也挺好，但细看之后，净行居然要“跳高、走钢丝”？
对于中国文化特有的词汇，相较于 ，「文心一言」在这方面要更准确一些。
多模态生成
提问：帮我画一只可爱的黄色大猫
·「文心一言」的回答：
由于目前 没有直接生成图片的功能，因此只有「文心一言」成功生成了上面的图片，整体来看效果还不错。不过， 有了 GPT-4 的加持后，也可以根据草图生成一个网站。所以总体来说，二者也算是各有千秋。
附加题：编写代码
提问：请写一个使用逻辑回归模型判断用户更喜欢文心一言还是的训练代码
·「文心一言」的回答：
· 的回答：
对于这个编码问题，我们邀请了专业程序员对二者生成的代码进行分析：
1. 准确生成了逻辑回归模型模版代码，解决的是目标问题。
2. 「文心一言」虽然生成了代码，但是生成的是图深度优先搜索（Deep First ）代码，并不是目标问题解法代码。
正如百度在发布会上所说，「文心一言」的代码能力还需加强，而 以擅长编码“出圈”果然不无道理。
最后，再闲聊一会儿
提问：给我讲个笑话吧
·「文心一言」的回答：
· 的回答：
……怎么说呢，「文心一言」和 可能都不擅长讲笑话，都不是很好笑。
提问：我有点饿，请你推荐一道成本低于 30 元（人民币）的菜及其做法？
·「文心一言」的回答：
· 的回答：
「文心一言」推荐了三道菜， 则将做菜步骤进行了详细分解，那么你更喜欢谁的回答呢？
提问：你的出现会对程序员产生什么影响？是否会取代一部分程序员？
·「文心一言」的回答：
· 的回答：
在这个问题中，虽然「文心一言」没有回答“是否会取代一部分程序员”，但它对程序员的影响分析得较为全面； 明确回答了“不会取代程序员”，对程序员的影响也进行了简要说明。
提问：你认为，你和/「文心一言」谁更厉害？
·「文心一言」的回答：
· 的回答：
在这个问题上， 和「文心一言」很有默契，表现得都很谦逊。
一起慢慢见证「文心一言」的成长
通过本次测试的 10 道问题，可以看出虽然「文心一言」和 之间还有一定差距，但并没有部分网友唱衰得那么夸张，总体表现还是值得鼓励的。的GPT-4模型是一种全新的自然语言处理模型，它拥有强大的智能化和自适应性能力。比起文心一言可以更加精确地理解上下文和语境，从而实现更加自然流畅的对话和交互。GPT-4可以通过学习人类语言的方式来提供更加智能化和个性化的服务和体验。
另外，与百度文心一言需要训练数据集来生成短句不同，GPT-4使用了极其庞大的预训练数据集，从而使得其拥有更高的准确性和智能化程度。这也意味着GPT-4的计算资源需求非常高，并且需要庞大的存储空间和运算能力来支持其工作。
值得得注意的是，与百度文心一言类似，的GPT-4也引起了一些担忧。一些人担心，这种强大的自然语言处理模型可能会被用来创建虚假信息或进行欺诈行为。此外，GPT-4的计算资源需求也非常高，可能会对能源消耗和环境保护产生负面影响。
总体而言，的GPT-4模型是人工智能领域的一个重要进展，具有广泛的应用前景。与百度文心一言相比，GPT-4更加智能化、全面化，并且可以适应多个应用场景，但同时也需要注意其可能带来的负面影响和风险。
你更看好谁的未来呢？说说你的看法
